जलवायु मॉडलिंग का विज्ञान: हमारे ग्रह के भविष्य की अनिश्चितताओं को समझना

जलवायु परिवर्तन यकीनन हमारे समय की सबसे बड़ी चुनौती है। इसकी जटिलताओं को समझना, इसके प्रभावों की भविष्यवाणी करना और प्रभावी शमन रणनीतियाँ तैयार करना काफी हद तक जलवायु मॉडलिंग पर निर्भर करता है। यह ब्लॉग पोस्ट इन जटिल मॉडलों के पीछे के विज्ञान पर प्रकाश डालता है, उनके घटकों, चुनौतियों और भविष्य के बारे में हमारी समझ को आकार देने में उनकी महत्वपूर्ण भूमिका की खोज करता है।

जलवायु मॉडलिंग क्या है?

जलवायु मॉडलिंग पृथ्वी की जलवायु प्रणाली का गणितीय प्रतिनिधित्व बनाने की प्रक्रिया है। ये मॉडल, जो अक्सर सुपर कंप्यूटर पर चलते हैं, वायुमंडल, महासागरों, भूमि की सतह और बर्फ की चादरों सहित विभिन्न घटकों की परस्पर क्रिया का अनुकरण करते हैं। मौलिक भौतिक नियमों और भारी मात्रा में डेटा को शामिल करके, जलवायु मॉडल पिछली जलवायु परिस्थितियों को पुन: पेश करने और भविष्य के जलवायु परिदृश्यों का अनुमान लगाने का प्रयास करते हैं।

मूल रूप से, एक जलवायु मॉडल एक परिष्कृत कंप्यूटर प्रोग्राम है। यह भौतिकी, रसायन विज्ञान और गणित की नींव पर बनाया गया है। जलवायु मॉडल केवल तापमान की भविष्यवाणी करने के बारे में नहीं हैं; वे चरों की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल करते हैं, जिनमें शामिल हैं:

• तापमान: हवा और समुद्र की सतह का तापमान।
• वर्षा: वर्षा, बर्फबारी, और पानी के अन्य रूप।
• हवा के पैटर्न: जेट स्ट्रीम और क्षेत्रीय हवाएं शामिल हैं।
• समुद्री बर्फ का विस्तार और मोटाई: ध्रुवीय जलवायु को समझने के लिए महत्वपूर्ण।
• महासागरीय धाराएँ: दुनिया भर में गर्मी के परिवहन को नियंत्रित करना।
• ग्रीनहाउस गैस सांद्रता: जैसे कार्बन डाइऑक्साइड (CO2) और मीथेन (CH4)।

ये चर आपस में जुड़े हुए हैं, जिससे अंतःक्रियाओं का एक जटिल जाल बनता है जिसे जलवायु मॉडल पकड़ने का प्रयास करते हैं।

जलवायु मॉडल के निर्माण खंड

जलवायु मॉडल कई परस्पर क्रिया करने वाले घटकों से बने होते हैं, जिनमें से प्रत्येक पृथ्वी प्रणाली के एक महत्वपूर्ण हिस्से का प्रतिनिधित्व करता है:

1. वायुमंडल मॉडल

वायुमंडलीय घटक हवा की गतिशीलता का अनुकरण करता है। यह हवा, तापमान, आर्द्रता और बादल निर्माण जैसे कारकों को संबोधित करता है। यह ऊर्जा और जल वाष्प की गति, सौर विकिरण के प्रभाव और गर्मी को फंसाने में ग्रीनहाउस गैसों की भूमिका पर विचार करता है। यह मॉडल द्रव गतिकी, ऊष्मप्रवैगिकी और विकिरण हस्तांतरण के जटिल समीकरणों को हल करता है।

2. महासागर मॉडल

महासागर मॉडल महासागर के व्यवहार को दर्शाता है। यह धाराओं, लवणता और तापमान भिन्नताओं की जांच करता है। यह गर्मी के महासागर के अवशोषण और कार्बन चक्र में इसकी भूमिका को भी ध्यान में रखता है। वायुमंडल मॉडल की तरह, यह द्रव गतिकी, गर्मी हस्तांतरण और घुले हुए पदार्थों के परिवहन का वर्णन करने के लिए समीकरणों का उपयोग करता है।

3. भूमि सतह मॉडल

भूमि सतह मॉडल वायुमंडल और भूमि के बीच की अंतःक्रिया पर केंद्रित है। यह वनस्पति आवरण, मिट्टी की नमी, और बर्फ और हिमपात का हिसाब रखता है। यह घटक जल चक्र और भूमि और वायुमंडल के बीच ऊर्जा और गैसों के आदान-प्रदान को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।

4. बर्फ की चादर का मॉडल (या क्रायोस्फीयर मॉडल)

यह मॉडल घटक बर्फ की चादरों और ग्लेशियरों से संबंधित है। यह बर्फ की गतिशीलता, पिघलने और पिघलती बर्फ के समुद्र-स्तर में वृद्धि में योगदान पर केंद्रित है। इस घटक में भूमि पर ग्लेशियर और महासागरों पर समुद्री बर्फ दोनों शामिल हैं। इन बर्फ संरचनाओं के व्यवहार का पूरे ग्रह के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।

5. रासायनिक घटक (अक्सर एकीकृत)

तेजी से, मॉडल रासायनिक घटकों को शामिल कर रहे हैं, जिससे वे वायुमंडलीय गैसों और एयरोसोल की अंतःक्रियाओं का अनुकरण कर सकते हैं। यह वायु प्रदूषण और अन्य रासायनिक पदार्थों के जलवायु पर प्रभाव को समझने के लिए महत्वपूर्ण है। यह हिस्सा प्रदूषकों से जुड़ी वायुमंडलीय प्रतिक्रियाओं और वे जलवायु परिवर्तन में कैसे योगदान करते हैं, इस पर विचार करता है।

ये घटक एक साथ जुड़े हुए हैं, जो उनके बीच अंतःक्रिया की अनुमति देते हैं। यह जटिल प्रणाली, अपने विभिन्न तत्वों के साथ, जलवायु प्रणाली की एक जटिल तस्वीर बनाती है।

डेटा की भूमिका: इनपुट और सत्यापन

जलवायु मॉडल के लिए भारी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। यह डेटा दो महत्वपूर्ण उद्देश्यों को पूरा करता है:

1. मॉडल इनपुट

मॉडल को अपने सिमुलेशन शुरू करने के लिए प्रारंभिक स्थितियों और सीमा शर्तों की आवश्यकता होती है। इन इनपुट में शामिल हैं:

• वायुमंडलीय स्थितियाँ: तापमान, दबाव, आर्द्रता।
• महासागरीय स्थितियाँ: समुद्र की सतह का तापमान, लवणता।
• भूमि की सतह की स्थितियाँ: वनस्पति आवरण, मिट्टी की नमी।
• ग्रीनहाउस गैस सांद्रता: CO2, मीथेन, और अन्य गैसें।
• सौर विकिरण: सूर्य से प्राप्त ऊर्जा की मात्रा।
• स्थलाकृति: पृथ्वी की सतह की विशेषताओं की विस्तृत मैपिंग।

यह डेटा विभिन्न स्रोतों से आता है, जिसमें मौसम स्टेशन, उपग्रह, महासागर बोया और ऐतिहासिक रिकॉर्ड शामिल हैं। विश्व मौसम विज्ञान संगठन (WMO) जैसे अंतरराष्ट्रीय संगठनों से वैश्विक डेटासेट आवश्यक हैं।

2. मॉडल सत्यापन

मॉडल की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए, इसे देखे गए डेटा के विरुद्ध मान्य किया जाना चाहिए। इसमें शामिल हैं:

• मॉडल आउटपुट की पिछले जलवायु रिकॉर्ड से तुलना करना: यह ऐतिहासिक जलवायु को सटीक रूप से पुन: पेश करने की मॉडल की क्षमता का परीक्षण करता है।
• मॉडल आउटपुट की वर्तमान अवलोकनों से तुलना करना: यह वर्तमान जलवायु के अनुकरण में मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने में मदद करता है।
• स्वतंत्र डेटासेट का उपयोग करना: एक निष्पक्ष मूल्यांकन प्रदान करने के लिए मॉडल के विकास में उपयोग नहीं किए गए डेटा को नियोजित करना।

मॉडल सत्यापन एक सतत प्रक्रिया है, जिसमें सत्यापन प्रयासों के परिणामों के आधार पर निरंतर सुधार किए जाते हैं। मॉडल जितनी अधिक सटीकता से अतीत और वर्तमान जलवायु को दोहरा सकता है, उतना ही अधिक विश्वास हम भविष्य की जलवायु के इसके अनुमानों में कर सकते हैं।

जलवायु मॉडल चलाना: कम्प्यूटेशनल चुनौती

जलवायु मॉडल कम्प्यूटेशनल रूप से गहन होते हैं। सिमुलेशन के लिए महत्वपूर्ण प्रसंस्करण शक्ति और भंडारण क्षमता की आवश्यकता होती है। यह इसलिए है क्योंकि:

• मॉडल जटिल हैं: उनमें हजारों कोड की लाइनें होती हैं, जो अनगिनत अंतःक्रियाओं का वर्णन करती हैं।
• उच्च रिज़ॉल्यूशन की आवश्यकता है: क्षेत्रीय जलवायु विविधताओं को पकड़ने के लिए, मॉडल को उच्च स्थानिक और लौकिक रिज़ॉल्यूशन पर काम करना चाहिए। इसका मतलब है पृथ्वी को छोटे ग्रिड कोशिकाओं में विभाजित करना और लगातार अंतराल पर जलवायु का अनुकरण करना।
• लंबी सिमुलेशन अवधि: जलवायु परिवर्तन को समझने के लिए, मॉडल को दशकों या सदियों तक चलना चाहिए।

सुपर कंप्यूटर जलवायु मॉडल चलाने के लिए आवश्यक हैं। ये मशीनें प्रति सेकंड खरबों गणनाएं कर सकती हैं। कुछ प्रमुख सुपरकंप्यूटिंग केंद्रों में शामिल हैं:

• संयुक्त राज्य अमेरिका में नेशनल सेंटर फॉर एटमॉस्फेरिक रिसर्च (NCAR)।
• यूरोप में यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट (ECMWF)।
• जापान में जापानी एजेंसी फॉर मरीन-अर्थ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (JAMSTEC)।

अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता लगातार बढ़ रही है क्योंकि मॉडल अधिक जटिल होते जा रहे हैं और उच्च रिज़ॉल्यूशन की आवश्यकता होती है। यह तकनीकी प्रगति जलवायु सिमुलेशन की सटीकता और दायरे को बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है।

परिदृश्यों से अनुमानों तक: जलवायु मॉडल कैसे भविष्यवाणियाँ करते हैं

जलवायु मॉडल भविष्य की भविष्यवाणी एक ही, निश्चित तरीके से नहीं करते हैं। इसके बजाय, वे संभावित परिदृश्यों, या रास्तों की एक श्रृंखला प्रदान करते हैं जो जलवायु ले सकती है।

यह मुख्य प्रक्रिया है:

1. परिदृश्य विकास: वैज्ञानिक आर्थिक विकास, ऊर्जा स्रोतों और जनसंख्या परिवर्तनों के बारे में विभिन्न धारणाओं के आधार पर भविष्य के ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन के विभिन्न परिदृश्यों का उपयोग करते हैं। साझा सामाजिक आर्थिक पथ (SSPs) का उपयोग इंटरगवर्नमेंटल पैनल ऑन क्लाइमेट चेंज (IPCC) द्वारा किया जाता है।
2. मॉडल सिमुलेशन: प्रत्येक परिदृश्य को जलवायु मॉडल में चलाया जाता है।
3. आउटपुट विश्लेषण: प्रत्येक परिदृश्य के संभावित प्रभावों को समझने के लिए मॉडल आउटपुट का विश्लेषण किया जाता है।
4. संभाव्यता मूल्यांकन: वैज्ञानिक किए गए सिमुलेशन के समूह के आधार पर विभिन्न परिणामों को संभावनाएं भी सौंपते हैं।

ये परिदृश्य, जिन्हें अक्सर अनुमानों के रूप में देखा जाता है, पूर्वानुमान नहीं हैं। वे मानवीय कार्यों पर निर्भर संभावित जलवायु वायदा के एक स्पेक्ट्रम का प्रतिनिधित्व करते हैं।

जलवायु मॉडल के प्रमुख आउटपुट में शामिल हैं:

• वैश्विक और क्षेत्रीय तापमान में परिवर्तन: औसत तापमान में अपेक्षित वृद्धि।
• वर्षा पैटर्न में परिवर्तन: वर्षा और बर्फबारी में परिवर्तन।
• समुद्र-स्तर में वृद्धि: बर्फ की चादरों के पिघलने और पानी के तापीय विस्तार पर वार्मिंग के प्रभाव की भविष्यवाणियाँ।
• चरम मौसम की घटनाएँ: चरम मौसम की घटनाओं की आवृत्ति और तीव्रता के बारे में अनुमान।

ये आउटपुट नीति निर्माताओं, शोधकर्ताओं और जनता को जलवायु परिवर्तन के संभावित परिणामों के बारे में सूचित करते हैं, जिससे शमन और अनुकूलन रणनीतियों के बारे में सूचित निर्णय लेने में सक्षम होते हैं।

जलवायु मॉडलिंग में चुनौतियाँ और अनिश्चितताएँ

उल्लेखनीय प्रगति के बावजूद, जलवायु मॉडलिंग को कई चुनौतियों और अनिश्चितताओं का सामना करना पड़ता है:

1. मॉडल सरलीकरण

मॉडल वास्तविक दुनिया को सरल बनाते हैं। उन्हें सन्निकटन और मानकीकरण करना पड़ता है। उदाहरण के लिए, बादल निर्माण और एयरोसोल व्यवहार में शामिल प्रक्रियाएं अविश्वसनीय रूप से जटिल हैं और अक्सर पूरी तरह से समझ में नहीं आती हैं। इन प्रक्रियाओं को अक्सर मॉडल में सरल बनाया जाता है, जो अनिश्चितता का परिचय देता है।

2. रिज़ॉल्यूशन सीमाएँ

जलवायु मॉडल में उपयोग की जाने वाली ग्रिड कोशिकाएँ अभी भी अपेक्षाकृत बड़ी हैं। इसका मतलब है कि कई छोटे पैमाने की प्रक्रियाएं, जैसे वायुमंडल में संवहन या तटीय क्षेत्रों का विवरण, सटीक रूप से प्रस्तुत नहीं किया जा सकता है। उच्च-रिज़ॉल्यूशन मॉडल विकसित किए जा रहे हैं, लेकिन उन्हें अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता है।

3. मानकीकरण (Parameterization)

कुछ प्रक्रियाएं पूरी तरह से अनुकरण करने के लिए बहुत जटिल हैं, इसलिए उन्हें मानकीकरण नामक सरलीकृत समीकरणों का उपयोग करके दर्शाया जाता है। इन समीकरणों में पैरामीटर होते हैं जो अक्सर अवलोकनों से अनुमानित होते हैं। इन मानकीकरणों में अनिश्चितता मॉडल के आउटपुट में अनिश्चितता का कारण बन सकती है।

4. डेटा सीमाएँ

सटीक अवलोकन आवश्यक हैं, लेकिन सीमाएँ हैं। उदाहरण के लिए, दीर्घकालिक, व्यापक अवलोकन संबंधी डेटा हर जगह उपलब्ध नहीं है, खासकर दूरस्थ या कम नमूने वाले क्षेत्रों में। यह मॉडल की प्रारंभिक स्थितियों, सीमा शर्तों और सत्यापन डेटा को प्रभावित करता है।

5. फीडबैक लूप्स

जलवायु प्रणाली में जटिल फीडबैक लूप होते हैं। ये वार्मिंग के प्रभावों को बढ़ा या कम कर सकते हैं। इन फीडबैक को मॉडल में पूरी तरह से प्रस्तुत करना मुश्किल हो सकता है। उदाहरण के लिए, बादल के आवरण में परिवर्तन या तो वार्मिंग को बढ़ा सकता है या घटा सकता है, यह बादलों के प्रकार पर निर्भर करता है।

इन चुनौतियों के बावजूद, जलवायु मॉडल को लगातार परिष्कृत और बेहतर बनाया जा रहा है। वैज्ञानिक अनिश्चितताओं को कम करने, मॉडल रिज़ॉल्यूशन में सुधार करने और नए डेटा और समझ को शामिल करने के लिए लगातार काम कर रहे हैं। वैश्विक जलवायु विज्ञान समुदाय लगातार जलवायु मॉडल में सुधार करने की कोशिश कर रहा है।

जलवायु परिवर्तन पर अंतर सरकारी पैनल (IPCC) और जलवायु मॉडल

IPCC जलवायु परिवर्तन के आकलन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह वर्तमान जलवायु को समझने और इसके भविष्य का अनुमान लगाने के लिए जलवायु मॉडल पर बहुत अधिक निर्भर करता है।

IPCC की प्रमुख भूमिकाएँ:

• मूल्यांकन रिपोर्ट: IPCC नियमित रूप से व्यापक मूल्यांकन रिपोर्ट प्रकाशित करता है। वे नवीनतम जलवायु विज्ञान को संश्लेषित करते हैं, जिसमें जलवायु मॉडल के परिणाम भी शामिल हैं।
• मॉडल इंटरकंपेरिजन प्रोजेक्ट्स: IPCC मॉडल इंटरकंपेरिजन प्रोजेक्ट्स (MIPs) का समन्वय करता है। इन परियोजनाओं में उनके प्रदर्शन का आकलन करने और अनिश्चितताओं को कम करने के लिए कई जलवायु मॉडलों के परिणामों की तुलना करना शामिल है।
• नीति प्रभाव: IPCC अंतरराष्ट्रीय जलवायु वार्ताओं और नीतिगत निर्णयों, जैसे पेरिस समझौते, के लिए एक वैज्ञानिक आधार प्रदान करता है।

IPCC जलवायु परिवर्तन परिदृश्यों का उत्पादन करने के लिए जलवायु मॉडलों की एक श्रृंखला का उपयोग करता है जो वैश्विक जलवायु नीति को सूचित करते हैं। इसकी रिपोर्टें नीति निर्माताओं और जनता के लिए आवश्यक हैं, जो वैश्विक स्तर पर जलवायु कार्रवाई का मार्गदर्शन करती हैं। IPCC का काम वैज्ञानिकों का एक वैश्विक सहयोग है, और रिपोर्टों का उपयोग दुनिया भर में किया जाता है।

कार्रवाई में जलवायु मॉडलिंग के वैश्विक उदाहरण

जलवायु मॉडल दुनिया भर में विभिन्न तरीकों से लागू किए जाते हैं:

• नीदरलैंड में बाढ़ की भविष्यवाणी: नीदरलैंड, एक देश जिसकी महत्वपूर्ण भूमि समुद्र तल से नीचे है, समुद्र-स्तर में वृद्धि का अनुमान लगाने और तटीय सुरक्षा की योजना बनाने के लिए जलवायु मॉडल का उपयोग करता है।
• ऑस्ट्रेलिया में सूखा निगरानी: ऑस्ट्रेलिया सूखे के पैटर्न को समझने और जल संसाधनों का प्रबंधन करने के लिए जलवायु मॉडल का उपयोग करता है।
• भारत में कृषि योजना: भारत मानसून की परिवर्तनशीलता की भविष्यवाणी करने और कृषि प्रथाओं को अनुकूलित करने के लिए जलवायु मॉडल का उपयोग करता है।
• हिमालय में ग्लेशियर का पिघलना: हिमालय पर जलवायु परिवर्तन के प्रभावों का मॉडलिंग, जो दक्षिण एशिया में अरबों लोगों के लिए मीठे पानी का एक प्रमुख स्रोत है। जल संसाधनों पर प्रभाव एक वैश्विक चिंता का विषय है।
• कनाडा में आर्कटिक समुद्री बर्फ की भविष्यवाणी: कनाडा समुद्री बर्फ पिघलने की दर की भविष्यवाणी करने के लिए जलवायु मॉडल का उपयोग करता है, जो शिपिंग, मत्स्य पालन और वन्यजीवों को प्रभावित करता है।

ये उदाहरण दर्शाते हैं कि दुनिया के विभिन्न हिस्सों में विभिन्न मुद्दों पर जलवायु मॉडल कैसे लागू किए जाते हैं। वे उस महत्वपूर्ण भूमिका को उजागर करते हैं जो ये मॉडल देशों को जलवायु परिवर्तन के प्रभावों के लिए तैयार करने और अनुकूल बनाने में मदद करने में निभाते हैं।

आप जलवायु मॉडलिंग और जलवायु विज्ञान से कैसे जुड़ सकते हैं

भले ही आप जलवायु वैज्ञानिक न हों, आप जलवायु मॉडलिंग से जुड़ सकते हैं:

• सूचित रहें: सूचित रहने के लिए IPCC और अन्य प्रतिष्ठित स्रोतों की रिपोर्ट पढ़ें।
• जलवायु अनुसंधान का समर्थन करें: जलवायु अनुसंधान और मॉडलिंग में शामिल संगठनों का समर्थन करें।
• नीति की वकालत करें: उन नीतियों की वकालत करें जो ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम करती हैं और जलवायु कार्रवाई को बढ़ावा देती हैं।
• दूसरों को शिक्षित करें: जलवायु परिवर्तन और जलवायु मॉडल की भूमिका के बारे में अपने ज्ञान और समझ को दूसरों के साथ साझा करें।
• अपना कार्बन पदचिह्न कम करें: अपने कार्बन पदचिह्न को कम करने के लिए अपने जीवन में कदम उठाएं, जैसे कि ऊर्जा का संरक्षण करना, कचरे को कम करना और टिकाऊ विकल्प चुनना।

इन कदमों को उठाकर, आप जलवायु परिवर्तन की बेहतर समझ में योगदान कर सकते हैं और इसके प्रभावों को कम करने के प्रयासों का समर्थन कर सकते हैं।

जलवायु मॉडलिंग का भविष्य

जलवायु मॉडलिंग एक तेजी से विकसित हो रहा क्षेत्र है। भविष्य के विकास में शामिल होंगे:

• बढ़ी हुई रिज़ॉल्यूशन: मॉडल उच्च स्थानिक रिज़ॉल्यूशन की ओर बढ़ रहे हैं।
• प्रक्रियाओं का बेहतर प्रतिनिधित्व: मॉडल जटिल प्रक्रियाओं का अनुकरण कैसे करते हैं, इसमें सुधार।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग: मॉडल सटीकता और दक्षता में सुधार के लिए AI को शामिल करना।
• एकीकृत पृथ्वी प्रणाली मॉडल: पृथ्वी प्रणाली के और भी अधिक हिस्से को शामिल करने के लिए मॉडल के दायरे का विस्तार करना।

इन प्रगतियों से ये होगा:

• अधिक सटीक जलवायु अनुमान।
• क्षेत्रीय जलवायु प्रभावों की बेहतर समझ।
• निर्णय लेने के लिए बेहतर उपकरण।

जलवायु मॉडलिंग का भविष्य आशाजनक है, और यह जलवायु परिवर्तन को समझने और संबोधित करने के हमारे प्रयासों में एक केंद्रीय भूमिका निभाता रहेगा। यह क्षेत्र लगातार विकसित हो रहा है।

निष्कर्ष: बदलती दुनिया में जलवायु मॉडल का महत्व

आज की दुनिया में जलवायु मॉडलिंग अपरिहार्य है। जलवायु मॉडल जलवायु परिवर्तन को समझने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करते हैं। वे हमें नकारात्मक प्रभावों का अनुमान लगाने और उन्हें कम करने की क्षमता देते हैं। जलवायु मॉडल से प्राप्त वैज्ञानिक अंतर्दृष्टि नीतिगत निर्णयों को सूचित करती है और समुदायों को जलवायु लचीलापन बनाने के लिए सशक्त बनाती है।

जलवायु संकट से निपटने के लिए जलवायु मॉडल का निरंतर विकास और परिशोधन महत्वपूर्ण है। ये मॉडल आने वाले वर्षों में हमारे द्वारा किए जाने वाले विकल्पों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते रहेंगे। जैसे ही हम बदलती जलवायु की अनिश्चितताओं से गुजरते हैं, जलवायु मॉडल हमारे मार्गदर्शक प्रकाश होंगे। इसलिए, जलवायु मॉडलिंग के विज्ञान को अपनाना सभी के लिए एक स्थायी भविष्य बनाने का एक अनिवार्य हिस्सा है।